인공 신경망 추천 시스템
– 신경 협력 필터링(NCF)
-순차적 신경망을 만드는 방법
-기능적 신경망을 만드는 방법
– 현재까지 추천하는 방법 중 가장 좋은 성능
– 회귀분석 방법으로 분석 가능
– 영화 등급 정보(사용자 ID, 영화 ID, 등급)
– 사용자는 영화 선호도가 다릅니다.
– 다양한 장르가 혼합된 영화
– 사용자는 자신의 취향에 맞는 영화에 높은 점수를 부여합니다.
– 어떤 영화 장르를 어떤 유저에게 추천하고 싶나요?
Embed Level – 범주 유형을 숫자 유형으로 변경하여 단순 숫자 대신 벡터로 변환합니다.
단순 스칼라를 사용하지 마십시오.
벡터의 방향은 기울기로 생각할 수 있습니다.
좋아하는 맛의 숫자는 20개 정도입니다.
20차원 벡터
20가지 맛
감독 학습 회귀
기입
사용 가능